Identificação de Zonas Úmidas Continentais Usando Diferentes Sensores Orbitais Remotos

Palavras-chave: Imagens compostas em cores falsas, sensor multiespectral, Pantanal, interpretação de fotos, sites Ramsar

Resumo

Este artigo avalia o potencial de imagens compostas de cores falsas, de 3satélites diferentes de sensoriamento remoto, para a identificação de zonas úmidascontinentais. Foram utilizadas para análise as cenas Landsat 8, Sentinel-2 e CBERS-4de três locais diferentes de Ramsar (isto é, locais designados como de importânciainternacional) dois locais localizados no Pantanal Mato-Grossense e um no PantanalSul-mato-grossense para análise. Para cada local, as imagens das estações seca e chuvosaforam analisadas usando bandas de infravermelho próximo (NIR), infravermelho deondas curtas (SWIR) e visível (VIS). Os resultados mostram que imagens compostas decores falsas dos satélites Landsat 8 e Sentinel-2, com combinações de bandas espectraisSWIR 2-NIR-BLUE e NIR-SWIR-RED, permitem a identificação de áreas úmidas.

Biografia do Autor

Isadora Taborda Silva, UFMS
ORCid:0000-0001-9053-4329 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil
Jéssica Rabito Chaves, UFMS
ORCid:0000-0003-2763-3361 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil
Helen Rezende de Figueiredo, UFMS
ORCid: Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil
Bruno Silva Ferreira, UFMS
ORCid:0000-0002-0697-2834 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil
César Claudio Cáceres Encina, UFMS
ORCid:0000-0001-8061-9804 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil
Normandes Matos da Silva, UFR
Universidade Federal de Rondonópolis, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Laboratório de Geotecnologias, Avenida dos Estudantes, 5055 - Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brazil
Eliane Guaraldo, UFMS
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Paisagismo, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil
Antonio Conceição Paranhos Filho, UFMS
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil
Publicado
2021-03-30
Seção
Artigos/ Articles