PREVISÃO DO PREÇO DO AÇÚCAR: UM ESTUDO DE CASO USANDO O SOFTWARE WEKA

Resumo

Resumo: O açúcar, desde a colonização, sempre foi um produto de destaque no nosso país. A previsão de preços futuros do produto é muito importante, no processo de tomada de decisão, para produtores, analistas de mercado, entre outros. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia de modelos, fornecidos pelo software WEKA, para previsão do preço do açúcar. A base de dados apresenta uma série histórica de preço mensal do açúcar no período entre Janeiro/2006 e Julho/2020, totalizando 175 observações. Modelos de previsão Multilayer Perception e SMOreg foram utilizados na previsão do preço do açúcar. Resultados obtidos, dos dois modelos, foram comparados. Verificou-se, para um horizonte de curto prazo, que os dois modelos de previsão fornecem estimativas confiáveis para o preço do açúcar.

Biografia do Autor

Jandrei Sartori Spancerski, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio (PPGTCA)
Publicado
2021-04-14
Seção
Artigos