PAIRWISE COMPARISON AS A RANKING IN THE SEARCH PORTALS FOR DECISION-SUPPORT

Autores

Palavras-chave:

Analytical Hierarchical Process, Decision-making, Information, Python

Resumo

Embedded systems are present in a lot of solutions making our lifestyle safe, easier and comfortable. Pairwise comparison theory was a milestone in decision making science because the modern society has a lot of situations where decision making is mandatory by boards of Governors, committees, city councils, panels of experts, etc. A Python implementation of pairwise comparison was presented having Airbnb as a case study base representing a search portal for decision support situation.


Biografia do Autor

Sergio Silva Ribeiro, Pontifícia Universidade Católica - PUCPR

Pesquisador Visitante na Universidade de Regina (Canada). Doutorando em Gestão Urbana pela PUC/PR. Mestre em Computação Aplicada pela UEPG. Especialista em Educação Especial pela Faculdade São Luis. Graduado em Tecnologia da Informação pela PUC/Campinas, e Administração de Empresas pela UNOPAR. Criador do Sistema de Gestão Corporativa ERP+, foi desenvolvedor e consultor de aplicações comerciais em pequenas, médias e grandes empresas por mais de 20 anos. Atualmente é consultor independente, escritor e professor universitário em cusos de Administração e Computação. Desenvolve pesquisa em Cidade Digital, Smart City, Cidade Digital Estratégica, Gestão Pública (New Public Management), Inteligência Organizacional, Gestão Estratégica, Gestão do Conhecimento, Processamento Digital de Imagens, Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados

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Publicado

2018-07-31

Edição

Seção

Papers