MINERAÇÃO DE DADOS E PÓS-PROCESSAMENTO EM PADRÕES DESCOBERTOS - Doi: http://dx.doi.org/10.5212/Publi.Exatas.v.3i2.207215

Autores

  • Leonardo Aparecido de Almeida Calil
  • Deborah Ribeiro Carvalho
  • Celso Bilynkievycz dos Santos
  • Maria Salete Marcon Gomes Vaz UEPG

DOI:

https://doi.org/10.5212/publicatio.v14i03.946

Palavras-chave:

Descoberta de conhecimento, Avaliação, Apoio à decisão.

Resumo

Com o crescente aumento da quantidade de dados armazenados, acresce também a possibilidade de obtenção de informações preciosas pelos gestores, porém, muitas vezes, o seu volume inviabiliza a percepção e avaliação, por ultrapassar a capacidade humana de análise e interpretação. Uma das alternativas para facilitar esta atividade e a adoção do processo KDD – Knowledge Discovery in Database, que prevê três etapas: Pré-processamento, Mineração de Dados e Pós-processamento. Este artigo apresenta e discute as etapas de Mineração de Dados e Pós-processamento, não apenas em nível conceitual, mas também facilitando a compreensão a partir de exemplos construídos em cada situação.

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Edição

v. 14 n. 03 (2008)

Seção

Artigos

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